CPU

从前人们认为“无人驾驶 ”、“机器驾驶员解放人类驾驶员”这样的概念还遥不可及，然而英特尔正在让这样的构想落地。为了驱动车轮上的数据中心，英特尔当前在无人驾驶领域的发力用 “不积跬步无以至千里 ”来形容再合适不过，而其中的六大技术即是“跬步”，也是助力无人驾驶车辆致千里的关键所在。

通过增大芯片面积，一个芯片中可以放下更多的晶体管，更多的晶体管可以实现功能更复杂，性能更高的芯片呢。为什么半导体行业却没有这么发展呢？

这是一个比较有意思的问题。乍一看貌似很有道理的样子，通过增大芯片面积，一个芯片中可以放下更多的晶体管，更多的晶体管可以实现功能更复杂，性能更高的芯片呢。为什么半导体行业却没有这么发展呢？

这个题目是我临时想的，不知道是否准确，一直想写一个类似的东西，希望能够引起童鞋们关注硬件并喜欢上硬件。

什么是单片机，相信很多人都还不知道。也不知道单片机的作用是什么。单片机简称为单片微控制器(Microcontroler)，它不是完成某一个逻辑功能的芯片，而是把一个计算机系统集成到一个芯片上，相当于一个微型的计算机，因为它最早被用在工业控制领域。单片机由芯片内仅有CPU的专用处理器发展而来。

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断，还会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂，而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。

硅用来做CPU，是因为它的优点太多，而缺点都是可克服的。锗虽然也有优点(比如开启电压、载流子迁移率)，但它的几个缺点是很难克服的。

CPU就是在一张硅片上，刻几百万个晶体二极管。

什么是单片机，相信很多人都还不知道。也不知道单片机的作用是什么。单片机简称为单片微控制器(Microcontroler)，它不是完成某一个逻辑功能的芯片，而是把一个计算机系统集成到一个芯片上，相当于一个微型的计算机，因为它最早被用在工业控制领域。单片机由芯片内仅有CPU的专用处理器发展而来。

深度学习是一门经验科学，许多基础设施的质量也在倍增。幸运的是，现在的开源生态系统可以使任何人建立不错的深度学习基础设施。

在这篇文章中，我们将讲述深度学习研究通常如何进行，介绍可选的对应基础设施以及开源的kubernetes-ec2-autoscaler，用于Kubernetes的批次优化扩展管理。希望这篇文章对你构建自己的深度学习基础设施有所帮助。

随着手机市场竞争的白热化，手机芯片设计商为了创造出差异性，发布了 8 核心以上的 CPU。让手机芯片的核心数量一举超越主流笔电的 2 或 4 核心。然而，我们是否真的需要如此多的核心？是什么原因让我们无法彻底地发挥 CPU 的真本事？

这是来自于‘jlforrest’的一位读者的提问，我认为值得更详细的解答。以下是他的问题：

● 我理解缓存，但不明白为什么需要多层缓存而不是直接用一层大的。换句话说，如果一级缓存是32K，二级256K，三级2M，为什么不用32K+256k+2M的一级缓存？