云计算

未来属于混合模式：公有云支撑通用业务运营，而本地边缘计算则用于守护“不容有失”的关键业务场景。这一未来，正加速到来。

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）云计算与数字化研究所在2026超节点大会上正式发布《AI计算节点发展研究报告（2026年）》。

探索 7 种基于云计算的可扩展技术解决方案，助您提升敏捷性、降低成本，并支持业务的无缝增长。

随着云计算技术的爆发，数据存储与处理大规模向云端迁移。如今，随着物联网设备的爆发式增长，计算模型再次向本地回归。

智慧城市的未来不再是遥不可及的愿景，而是正在眼前逐步实现。它主要由人工智能(AI)和云计算驱动。

随着物联网、智能制造、自动驾驶和智慧城市等技术的发展，边缘计算与云计算的协同将进一步加强，构建结构化的“云—边—端”综合计算体系，以满足不同场景对性能、可靠性和实时性的要求。

通过合理设计和部署，GPU 虚拟化技术能够高效地满足云计算和高性能计算的需求，提高硬件资源利用率，同时提供灵活的计算服务能力。

在深度学习训练过程中，混合精度（Mixed Precision）是指同时使用不同的数值精度（如16位浮点数和32位浮点数）来进行计算。

随着人工智能（AI）与云计算技术加速融合，它们正在深刻影响软件系统的运行方式与组织的数字化战略。