<p>在其I/O开发者大会上，Google今天宣布了其下一代定制的张量处理单元（TPU）人工智能芯片。这是TPU芯片的第四代产品，Google称其速度是上一版本的两倍。<strong>正如Google首席执行官桑达尔·皮查伊所指出的，这些芯片整合了4096个v4 TPU，一个pod就可以提供超过一个exaflop的AI计算能力。</strong></p>

<p>Google使用定制芯片为其自己的许多机器学习服务提供动力，但与此同时它也将把这最新一代产品作为其Google云平台的一部分提供给开发者。</p>

<p>"这是我们在Google部署过的最快的系统，对我们来说是历史性的里程碑，"皮查伊说。"以前要想获得1个exaflop的算力，通常需要建立一个定制的超级计算机，但我们今天已经部署了许多这样的计算机，很快就会在我们的数据中心有几十个TPUv4 pods，其中许多将以90%或接近90%的无碳能源运行。而我们的TPUv4 pods将在今年晚些时候提供给我们的云客户"。</p>

<p><img alt="Google推出新一代定制AI芯片：TPU v4" data-entity-type="file" data-entity-uuid="036ac5a3-d6b1-497a-b1aa-6203a401f24a" src="http://new.eetrend.com/files/2021-05/wen_zhang_/100112969-206788-1.jpg&…; /></p>

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<p>TPU是Google的第一批定制芯片之一，当包括微软在内的其他公司决定为其机器学习服务采用更灵活的FPGA时，Google很早就在这些定制芯片上下了赌注。虽然它们的开发时间稍长，而且随着技术的变化很快就会过时，但用于特定场景的运算时可以提供明显更好的性能。</p>

<p><img alt="Google推出新一代定制AI芯片：TPU v4" data-entity-type="file" data-entity-uuid="d806ffdf-6fa6-4728-8677-465bca0a744d" src="http://new.eetrend.com/files/2021-05/wen_zhang_/100112969-206791-4.jpg&…; /></p>

<p>发布会上，Google还展示了其量子数据中心，尽管目前相关研究仍停留于早期阶段，但谷歌显然希望在未来有朝一日梦想成真。基于目前的材料和实验场所限制，量子计算必须在极低的超导温度下运行。</p>

<p>来源：<a href="https://www.cnbeta.com/articles/tech/1129595.htm">cnBeta.COM</a></p&gt;